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“天澤”腦血管病診療輔助決策系統發布:由“診”到“療”到“愈”全面助力國家神經系統疾病質控工作--

2019-6-30 作者:佚名   來源:醫谷 我要評論0
Tags: 腦血管  診斷  



6月29日,國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、國家神經系統疾病質量控制中心、中國卒中學會、神經疾病人工智能研究中心在北京國家會議中心召開發布會,聯合發布BioMind?“天澤”腦血管診療輔助決策系統,這是繼2018年BioMind?發布全球首款神經影像AI輔助診斷產品后的又一力作。

腦卒中防控形勢嚴峻

《2018中國衛生健康統計提要》數據顯示,2017年腦血管病占我國居民疾病死亡比例在農村人群為23.18%、城市人群為 20.52%,這意味著每5位死亡者中就至少有1人死于腦卒中(俗稱“中風”)。
據《中國腦卒中防治報告2018》顯示,我國腦卒中呈現出高發病率、高致殘率、高死亡率、高復發率、高經濟負擔五大特點。我國40歲以上腦卒中現患人數高達1242萬,40~74歲居民首次腦卒中標化發病率平均每年增長8.3%,每年約196萬人因腦卒中死亡,每12秒就有一人發生腦卒中,每21秒就有一人死于腦卒中。因此,腦卒中疾病負擔有爆發式增長的態勢,并呈現出低收入群體快速增長、性別和地域差異明顯以及年輕化趨勢。腦卒中已經成為我國國民第一位死亡病因,農村更是重災區。
《中國腦卒中防治報告2018》指出,首次腦卒中后1年的復發率高達17.1%。同時,2005~2016年期間,中國腦卒中發病人群中年齡70歲以下的患者比例持續增加,腦卒中呈現逐漸年輕化的趨勢。此外,腦卒中患者往往會導致殘疾等嚴重后遺癥,即使沒有殘疾,可能終生都要進行康復治療。腦卒中患者人均治療費用高達數萬元,給家庭、社會帶來沉重的負擔。


北京天壇醫院常務副院長、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任王擁軍強調,針對腦卒中的治療與防控,建立統一的診療質控標準尤為重要。

2012年,原衛生部辦公廳《關于做好腦卒中規范診療和醫療質量控制工作的通知》指出:腦卒中早期篩查和規范診療是專業技術性較強的一項工作,要充分發揮臨床專家和專業機構的作用。并決定成立衛生部腦卒中臨床規范診療和醫療質量控制專家組。

質控成為破解腦卒中難題的關鍵

2018年6月,國家神經系統疾病醫療質量控制中心(簡稱國家神經系統疾病質控中心)宣布組建,由國家衛生健康委員會醫政醫管局委托,落戶北京天壇醫院,王擁軍任中心主任。

此后,天壇醫院成立全國腦卒中醫療質量控制專家委員會,建立區域腦卒中醫療質量培訓中心和省級醫療質量控制中心,覆蓋全國29個省、市和自治區的1800余家醫院(約占衛生統計年鑒公立醫院數的25%)。同時由王擁軍團隊開展全國腦卒中醫療資源調查,明確了醫療資源配置的基礎數據,牽頭制定了《缺血性腦卒中診斷和診療質量控制》這一重要的行業標準,建立了缺血性卒中醫療質量關鍵指標體系,并在全國范圍內普及推廣。

2018年6月30日,其團隊研究結果在國際頂級期刊《美國醫學會雜志(JAMA)》同步在線發表,這也是世界腦血管病領域第一篇醫療質量改進的高質量文章。

診療規范的建立與醫療質量的控制無疑發揮了巨大的作用。

王擁軍團隊開展的研究發現,通過多重質量改進干預工具和質量反饋技術,實現了腦卒中患者醫療質量綜合指標提升 3.4%,1年新發血管事件下降 2.7%,致殘率下降 2.0%。


北京天壇醫院神經病學中心血管神經病學科副主任、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心質量研究部主任李子孝認為,通過質控,不僅能夠加強醫療機構多學科協作、規范腦血管病急性期的預防和診治,改善患者預后,還能不斷推進腦血管病診治的標準化和同質化,為腦血管病患者提供優質、價廉、可及的醫療服務,大大降低患者、家庭、社會的沉重疾病負擔。

由“診”到“療”到“愈”全過程輔助決策


同日,“金橋工程II”——基于“天澤”腦血管病診療輔助決策系統的醫療質量改進臨床對照研究宣布啟動,并同時發布《中國腦血管病臨床管理指南》。

“金橋工程II”即:選取一定樣本量的腦卒中患者,在其診療全過程,將“是否使用‘天澤’腦血管病診斷輔助決策系統”設為對照變量,設置干預組和對照組,對比兩者的治愈率、致殘率與復發率等臨床數據。

毫無疑問,“天澤”腦血管病診療輔助決策系統將有望成為進一步建立和完善腦卒中臨床診療規范的重要質控工具。

也就是說,通過“醫療+AI”的緊密結合,“天澤”有可能幫助建立腦卒中臨床診療的金標準。那么它的原理是什么呢?

首先,相較于其他CDSS(臨床輔助決策支持系統),“天澤”腦血管病診療輔助決策系統則包括“診”、“療”、“輔助決策”三層含義。即:從入院開始,腦卒中患者的MRT/CT影像就開始傳輸到“天澤”系統,運用大數據與AI技術,“天澤”自主分析出卒中類型為出血性還是缺血性、發病部位、發病機制、發病病因等,并結合患者的病史、家族史、并發癥等信息,給出臨床治療輔助決策方案。同時能夠為臨床醫生提供歐美指南、中國指南、最新科研文獻和成果作為參考,并在預后繼續發揮輔助決策作用。

因此,“天澤”是“AI+CDSS”的強強聯合,實現了從診斷、治療、預后全過程的輔助決策,幫助醫生實現了從患者入院到出院,均可在診療規范指南和患者數據實時更新的參考下,科學、合理地做出臨床決策。


“‘輔助’的意義很重要,全過程的輔助決策將更加有利于臨床工作?!北本┨靿t院、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心神經影像研究中心荊京博士表示。

“在輔助診斷的賽道逐漸變得擁擠的今天,難能可貴地是,‘天澤’已經實現了輔助治療的升級?!?神經疾病人工智能研究中心技術負責人、BioMind CTO吳振洲表示,目前美國、韓國及歐洲都在布局AI輔助治療產品,但在我國,AI輔助治療尚處于起步階段,與天壇這種頂級醫院合作的起點顯得尤為重要。

實現“天壇經驗+AI”有機結合

國家神經系統疾病質控中心是國內第一家,也是唯一一個國家級的神經系統疾病醫療質量控制中心。

國家衛健委相關負責人曾表示,之所以委托給天壇醫院,是基于天壇醫院多年來一直負責國家神經內科質控工作,成效顯著,在 2017 年所有國家級質控中心工作評估中得分第一。天壇醫院的神經外科、神經內科學科建設和質控研究在國內外影響也非常大,在 2017 年醫科院的醫院影響力評價中,天壇醫院神經內科和神經外科都獲得第一。

同時,值得注意地是,“天澤”是借助天壇優質大數據進行訓練學習,與天壇百余名頂級專家臨床經驗有機結合,來自清華大學、中科院、新加坡國立大學等全球頂級AI技術團隊配合研發,引領全球醫療AI發展趨勢。

“天壇經驗+AI”的有機結合,必將以點帶面輻射全國,建立質控協作網絡,促進腦血管病診療質量在不同地區趨于同質化,推進醫療質控的精準化和可及性,加強醫療質量工作的國際影響力。王擁軍表示,“‘天澤’也將有效推進分級診療制度與優質醫療資源的下沉,助力健康中國建設,從而為基層百姓創造更多的健康福祉?!?/div>



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